近日，交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，其中提到，推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。人工智能技术在货运行业的应用，正是对这一政策要求的生动实践——通过将AI技术深度嵌入货运全流程，不仅有效预防安全隐患，更能为货车司机群体提供更具人性化的服务保障，推动货运物流行业从“被动应对风险”向“主动防控风险转型。

       全流程覆盖 AI安全防控形成闭环

       疲劳驾驶、超载超限等问题始终是司机群体的核心关切。中国物流与采购联合会发布的《2025 年货车司机从业状况调查报告》显示，44.34%的货车司机希望疲劳驾驶治理更具人性化，28.13%的司机常因发货人要求超载超限陷入货运纠纷。在此背景下，AI安全防控技术的落地，成为保障货运市场健康有序发展的关键突破口。

       近些年，许多平台型企业一直在探索AI在安全保障方面的应用。11月4日，货拉拉公开平台AI安全防控及判责算法。内容显示，货拉拉AI安全防控系统通过人工智能技术，综合分析平台运营数据，可以智能识别是否存在“货厢载人”“危险品运输”“疲劳驾驶”“货物超限”等风险场景，进而综合不同算法的识别结果，再针对性做干预处置措施。

       目前，平台的AI安全防控已覆盖用户发布需求、司机接单沟通、装货、运输、订单完成各个环节，可实时监测订单运输情况。具体来说，用户下单时，平台算法会检测用户是否存在违规行为，如识别到存在高风险场景，则阻止用户下单，并做出相应安全提醒。在司机接单运输及完单过程中，平台也会通过图片、语音等算法综合分析平台运营数据，识别本次运输货物是否合规，是否存在违规载人等，并基于违规类型和风险严重程度分别采取“强制取消订单”“给司机发送弹窗或语音提醒，引导司机无责取消订单”“给司机/用户发送安全中心提醒”等不同干预动作。

       业内专家认为，随着AI技术在货运场景的持续突破、“人工智能+交通运输”生态的日益完善，以及行业技术标准的不断统一，人工智能必将在交通运输领域释放更大价值。未来，通过更精准的风险预判、更高效的服务响应，AI将进一步为货车司机打造安全、安心的从业环境，加速推动“人享其行、物畅其流”的美好愿景。

       智能识别 日均风险单量下降三成

       “现在遇到危险品订单，平台能自动监测，取消后直接判定无责，比以前省了太多事，也更安全了。”山东货车司机张军的感慨，道出了AI技术给货车司机带来的切实改变。

       今年10月，张军在河北廊坊接到一笔订单，用户在电话中仅提及“运输几箱货物”，未说明具体品类。抵达起点后，用户将货物搬进货厢，张军拍摄装货图上传平台后才发现运输的竟是烟花爆竹。几乎同时，平台AI安全防控系统向他推送弹窗提醒，提示本次运输货物疑似危险品。随后，张军与用户确认货物属性后，果断取消订单，平台AI判责系统自动分析相关数据，直接判定张军为无责取消。

       “2019年刚加入货拉拉平台时，拉到危险品要拍照片、拍视频向平台报备，等人工审核完才能取消订单。”张军说，“现在运输烟花爆竹、煤气罐这类危险品，或者遇到违规载人需求，平台能自动监测，既保障了我们的安全，判责时也减少了很多麻烦，特别人性化。”

       货拉拉安全运营负责人李振营介绍，在货物运输过程中，算法也会帮助看司机“累不累”，当检测到司机连续驾驶达4小时，会每小时给司机发送一次疲劳驾驶弹窗提醒，直到司机休息，以保障司机安全。数据显示，危险品运输和违规载人的日均风险单量下降了30%，日均强制取消违规订单超千单，超限识别平均准确率超80%。在司机安全教育上，近一年，平台累计推送安全课程43节，超1700万人次完成学习，同时通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供兜底保障，试点以来至今年11月已累计投入1.75亿元，保障8.9亿单。

       “有保险兜底是好事，我们更希望通过AI把风险前置，让每一位师傅都能平平安安接单拉货。”李振营表示。

       人机协同 判责更加高效人性化

       “取消存在风险的订单后，到底要不要担责？”这是不少货车司机在遇到违规订单时的核心顾虑。张军的经历，让更多同行吃下了“定心丸”。这背后，正是货运平台依托AI技术打造的公正高效判责体系，为司机权益保驾护航。

       货运平台的AI判责系统依托语音识别、自然语言处理等前沿算法，对订单全周期信息进行多维度深度分析，既提升了判责的准确率与效率，也优化了司机与用户的服务体验，进一步夯实了平台货运服务的信任基础。

       据货拉拉运营副总监靳威介绍，在订单取消后，AI判责系统会自动获取订单基本信息、订单行驶轨迹等各类数据，并提取其中的货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属，在这个过程当中，算法可高效、全面收集相关数据，客观公正地做出分析。

       针对不同场景，AI判责系统采取差异化处理模式：对于规则清晰、场景简单的订单，如危险品运输、货厢载人等明确违规场景，AI能快速作出决策，直接判定司机为无责取消，让司机无需等待冗长的人工审核，第一时间知晓判责结果；在涉及货物损坏争议、搬运费纠纷等复杂场景中，AI并非直接定论，而是发挥辅助决策作用，通过梳理关键证据链、标注争议焦点，为人工判责提供精准参考，帮助工作人员更快厘清责任。

       “平台绝不会百分百依赖AI判责，司机的申诉权始终是重要保障。”靳威强调，若司机对AI判责结果有异议，可在48小时内提交申诉，平台会立即启动人工二次复核流程，这种“AI+人工”的人机协同模式，既保证了简单场景的判责效率，也兼顾了复杂场景的判责精度。数据显示，AI判责系统应用后，司机的申诉率下降了近30%。