近日，DeepSeek（深度求索）大模型在海事部门陆续完成本地化部署，标志着人工智能技术初步融入海事核心业务体系。据悉，该大模型已在船舶动态监控、通航安全评估、危险货物运输安全监管等领域应用，通过智能分析海量数据，为管理决策提供风险研判和优化建议。

       在技术落地过程中，海事部门重点围绕三大核心问题展开部署：一是推进现有管理模块的智能化升级，二是强化大模型的本地化适配能力，三是构建完善的数据安全保障体系。针对这些关键问题，记者采访了相关海事部门，了解具体实施路径和创新举措。

       洋山VTS精灵升级

       可与其他大模型“群聊”

       DeepSeek人工智能大模型的引入，为海事监管与服务保障工作注入了强劲动能。DeepSeek大模型通过深度学习和数据分析，能够快速处理海量海事信息，并根据海事业务的实际需求不断优化模型，确保生成的内容高度贴合实际工作场景。洋山港海事局相关负责人表示：“DeepSeek的应用不仅提升了监管效率，还为海事服务智能化提供了坚实的技术支撑。”

       据了解，洋山港海事局基于DeepSeek-R1大模型，对船舶交通管理中心的“洋山VTS精灵”AI知识库模块进行了全面升级。VTS精灵原本已搭载了丰富的海事资料数据库，涵盖海事法规、通航环境、船舶交通管理等多类信息。升级后的VTS精灵新增了本地网络访问功能，无论是固定工位还是移动作业场景，工作人员都能便捷获取所需知识。同时，“本地知识问答”和“微信互动问答”功能的加入，让信息交流更加高效自然。工作人员只需提出问题，系统便能快速提供准确答案，显著提升了  工作效率。

洋山港海事局工作人员正在对接入DeepSeek的洋山VTS精灵进行测试。

       值得一提的是，VTS精灵还支持与已部署的其他大模型进行“群聊”互动。这一创新功能不仅实现了多模型之间的直观比对，还促进了模型间的知识共享与协同学习。在组群聊天模式下，智能水平更高的大模型可作为“AI管理者”，通过特定代号调用其他模型，针对精细化问题或特定领域提供专业解答，进一步提升了回答的深度与准确性。

       技术赋能显著提升了办公效率。以南京海事局为例，该局基于现有硬件资源，成功完成了DeepSeek-R1-7B大模型的本地化部署。通过客户端远程连接，全局工作人员可高效调用模型能力，实现公文智能写作、数据快速分析、多格式文件解析等日常工作的自动化处理。提供全天候不间断海事服务的中国海事总客服问答库也已基于DeepSeek-R1大模型升级并上线试运行，其“语音+文本”双通道智能应答体系，使总客服系统的准确度和响应速度得到了显著提升。这些创新实践不仅解决了传统业务流程繁琐、耗时较长的问题，更让AI技术成为海事人员的“智能助手”，为海事监管服务注入了智能化新活力。

       定制化训练

       “沧海智危”AI助手显神通

       近日，厦门海事局成功完成DeepSeek-R1的本地化部署，正式试运行了AI危防知识库——“沧海智危”AI助手。

       “沧海智危”AI助手的构建充分体现了“人工智能+海事监管与服务”的深度融合。通过高效整合海事内外部危防数据资源，并结合厦门海沧辖区的三基资料及危险货物运输基本情况，形成了全面、系统且具有鲜明辖区特色的海事危防知识体系。